学大数据分析和人工智能哪个更有前景？

步入互联网高速发展的年代，和网络有关的技术专业已经越来越热门，因此，大数据、云计算、人工智能和机器学习成了很多人想要选择的学习方向。想要学习这些方面的技术，和自己的IT技能有很大的关系，如果具备了IT基础知识，学习这些内容就应该容易一些了，具体选择哪项，还要看个人的具体情况。

云计算是比较偏学术的研究方向，需要有专业而系统的理论知识才行，尤其需要较强的数学基础。，将来的就业方向可以是在大型数据中心做资源优化和做系统开发。现在，中国的云计算产业即将迎来黄金发展机遇，国内像华为等一大批优质企业已经在这方面有了深入的业务开展，对IT人士而言就业前景非常乐观。但其核心研发方面，仍需要博士级别的高端专业人士进行。

大数据主要利用云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对数据进行挖掘整理，现在互联网时代产生了大量的数据，如果大数据做的好，就不愁工作机会。

人工智能是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据至关重要。是需在掌握了大量的数据知识以后，基于云计算平台继续深度学习才能进行的一门学科，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。属于前沿的新兴学科，如果有了专业知识，选择这个方向，应该是比较好上手的，它的就业前景和薪资待遇都非常好，但前提是一定要有很扎实的IT基础和经验积累。

机器学习作为人工智能的一个重要分支，需要在IT技能方面进一步的深度学习、强化学习。互联网对机器学习这类职位的需求量非常大，很多互联网公司都设置了“分析师”，“数据挖掘工程师”等这方面的工作岗位，是比较容易上手的方向。